Нейросеть для ЖКХ начала материться после общения с россиянами

Разработчик Михаил Викторов рассказал ТАСС, что отечественный голосовой помощник для сферы ЖКХ начал использовать ненормативную лексику. По его словам, нейросеть обучается на основе общения с пользователями и «в первый месяц» работы переняла часть речевых особенностей клиентов. Разработчикам пришлось корректировать модель и устранять проблему.

Викторов отметил, что подобный эпизод стал следствием активного взаимодействия системы с гражданами. По его словам, голосовые роботы позволяют существенно сократить нагрузку на кол-центры управляющих компаний: вместо 20 операторов могут работать два–три специалиста, а автоматизированная система обрабатывает до 80–90% обращений.

При этом около 80% пользователей удовлетворяются ответами виртуального помощника. В сложных или аварийных ситуациях обращения переводятся на живых операторов, которые принимают необходимые решения.