Сколько зарабатывает инженер данных?

Data Engineer – одна из самых востребованных и перспективных профессий в сфере ИТ. Спрос на инженеров по сбору, обработке и хранению больших объемов данных постоянно растет. В этой статье мы рассматриваем заработную плату инженеров данных в России и других странах и говорим о том, как можно зарабатывать больше в этой профессии. Кроме того, мы рассмотрели различные варианты карьерного роста и профессиональные возможности для инженеров данных. Вы узнаете, какие навыки и результаты необходимы для успешной карьеры в этой отрасли, а также о дополнительных возможностях для развития и повышения заработной платы.

Инженер данных – что за профессия?

Data Engineer –- это специалист, который занимается сбором, обработкой и анализом больших объемов данных. Должностные обязанности включают в себя проектирование, разработку и поддержку систем для хранения данных, использование и администрирование баз данных и внедрение инструментов аналитики.

Источник https://eddu.pro/

Задачи и навыки Data Engineer :

1. Проектирование и разработка конфиденциальных данных для хранения, обработка и анализ информации.

2. Настройка и расширенное управление объемами данных и их хранением в распределенных файлах.

3. Интеграция баз данных из различных источников, включая файлы и API.

4. Оптимизация производительности и достоверность данных.

5. Работа с технологиями Big Data, такими как Hadoop, Spark и др.

6. Разработка и поиск методов безопасности для защиты информации.

Также в перечень обязанностей входит разработка процессов переноса данных из различных источников в хранилище данных.

Инженеры данных, как никто другой, знают, как терабайты ежедневно генерируемой информации меняют наш мир каждый день. Для успешной карьеры в области инженерии данных, желательно разбираться в ETL (extract, transform, load), machine learning и других технологиях, используемых в стеке для автоматизации обработки данных. Кроме того, опыт в извлечении и поддержании запросов данных также важен. До пандемии инженеру данных было легче найти работу в офисе, но сейчас ситуация изменилась, и подавляющее большинство работодателей предлагают удаленные вакансии в профильных отделах.

Средняя зарплата Data Engineer в России в 2023 году

В России средняя зарплата Data Engineer варьируется в пределах от 80 000 до 200 000 рублей в год. Это приблизительные цифры: размер заработка зависит от квалификации, опыта, местоположения и работодателя. Ожидается, что рост заработной платы будет расти в ближайшие годы в связи с продолжающимися инвестициями в цифровую трансформацию и развитие информационных технологий.

Средняя заработная плата инженера данных в Москве

Data Engineer в Москве в 2023 году зарабатывают в пределах от 120 000 до 250 000 рублей в месяц, в зависимости от уровня квалификации, опыта работы, компании, условий работы. В столице уровень ЗП – самый высокий.

На скриншоте ниже представлены результаты анализа зарплаты IT-специалистов во втором полугодии 2022 года. Профессия «Инженер по данным» лидирует в рейтинге с максимально высокой средней ЗП на рынке. В Санкт-Петербурге

Согласно данным сайта HeadHunter, в 2023 году средняя заработная плата Инженер по обработке данных в Санкт-Петербурге насчитывает от 120 000 до 160 000 рублей в год. Однако это значение может варьироваться в зависимости от опыта, навыков и других факторов.

В регионах

Зарплата Data Engineer в городах России, за исключением Москвы и Санкт-Петербурга, варьируется от 50 000 рублей до 100 000 рублей в месяц, в зависимости от региона, опыта и квалификации. Зарплата за пределами столиц может сильно различаться в зависимости от местного рынка труда, уровня жизни и спроса на этот тип должности. В крупных городах-миллионниках она может составлять от 80 000 до 120 000 рублей в месяц.

Факторы, влияющие на зарплату инженера данных в России

От чего зависит уровень заработка Data Engineer?

• Опыт работы. Чем больше опыт, тем выше зарплата.

• Уровень образования. Высшее образование в сфере информационных технологий ценится высоко – такие специалисты получают больше.

• Работодатель. Зарплата в частных компаниях и международных корпорациях, как правило, выше, чем в государственных организациях.

• Географическое расположение. Зарплата Data Engineer в Москве выше, чем в других регионах России.

• Навыки и результаты. Знание новых технологий и навыки программирования могут повысить вашу зарплату.

Общий тренд на рынке труда показывает, что зарплата Data Engineer в России будет только расти из-за высокого спроса.

Зарплата инженера данных в США и Европе

Крупнейшие экономики мира – США и Евросоюз – предлагают уровень зарплат, который на порядок выше заработка в развивающихся странах. В среднем инженер данных в США может зарабатывать в год от 80 000 до 140 000 долларов. В Европе средняя зарплата Data Engineer колеблется от 60 000 до 90 000 евро в год. Эти оценки следует рассматривать как приблизительные средние значения. Фактическая заработная плата Data Engineer может варьироваться в зависимости от их уровня опыта, навыков и местоположения.

Средняя заработная плата в США

Заработная плата Data Engineer в США варьируется от $90,000 до $140,000 в год. В более высокооплачиваемых штатах, таких как Калифорния, Нью-Йорк и Техас, Data Engineers могут зарабатывать до $150K в год.

В Европе

В Европе зарплата Data Engineer варьируется от $50,000 до $80,000 в год. В Великобритании зарплата Data Engineer может быть от £45K до £70K в год. В Германии Data Engineers могут зарабатывать от €50K до €70K в год, а во Франции от €50K до €80K в год. В других странах Европы зарплата Data Engineer может быть ниже или незначительно выше этих цифр.

Рейтинг стран по зарплате инженера данных

В некоторых странах наблюдается высокий спрос на Data Engineer: США, Швейцария, Германия, Великобритания и Австралия предлагают стабильно высокие уровни заработка.

Наш рейтинг стран по уровню годовой ЗП:

• США – от 105 000 до 190 000$

• Канада – от 80 000 до 170 000$

• Австралия – от 75 000 до 160 000$

• Новая Зеландия – от 70 000 до 150 000$

• Великобритания – от 60 000 до 140 000$

• Германия – от 55 000 до 130 000$

• Франция – от 45 000 до 125 000$

• Испания – от 40 000 до 120 000$

• Италия – от 35 000 до 110 000$

• Россия – от 25 000 до 100 000$

Стоит отметить, что страны Ближнего Востока и Азии, такие как Объединенные Арабские Эмираты и Сингапур, также предлагают высокооплачиваемые должности Data Engineering.

Как зарабатывать больше?

Data Engineer может существенно увеличить уровень заработка, развивая следующие навыки и скиллы:

• Опыт работы с большими объемами данных.

• Знание и опыт работы с множеством инструментов для хранения, обработки и анализа информации.

• Опыт разработки и реализации эффективной инфраструктуры данных.

• Умение решать сложные задачи.

• Опыт работы со всеми этапами жизненного цикла данных – от их получения до анализа.

Кроме того, участие в проектах и наличие публикаций может помочь Data Engineer повысить свой профессиональный уровень и повысить свою зарплату.

Перспективы развития карьеры инженера данных

Data Engineering является ключевым элементом в современной цифровой экономике и системах аналитики. Объем данных, собираемых и анализируемых компаниями, продолжает расти, и в связи с этим увеличивается потребность в специалистах, которые могут эффективно управлять ими.

Карьера Data Engineer предлагает высокие заработные платы и широкие возможности для профессионального развития. Начинающий Data Engineer может начать свою карьеру в качестве Junior Data Engineer, а затем продвинуться до позиций Senior, Lead или Manager.

Как построить карьеру инженера данных? Пример: в крупной корпорации Junior Data Engineer может начать с разработки инфраструктуры данных и решения простых задач. Со временем, выступая в качестве Senior Data Engineer, он может выполнять более сложные проекты по разработке архитектуры данных и внедрению инновационных технологий. В дальнейшем, выступая в качестве Lead Data Engineer, он может руководить командой специалистов и участвовать в стратегическом планировании развития инфраструктуры данных компании.

Инженер данных – это важная профессия в области data science (ds), которая помогает обрабатывать, анализировать и использовать большие объемы данных. Специальность необязательно требует глубокого понимания devops или разработки программного обеспечения, но знание этих специализаций может быть полезным для поддержания пайплайнов и взаимодействия с разработчиками.

Чтобы стать успешным инженером данных, нужно иметь понимание всех процессов в области data science, а также обладать навыками аналитики (analyst) и высокой квалификацией. Важным фактором является удаленная работа и автоматизация.

Во время собеседования рекрутер оценивает навыки кандидата и его понимание в области data science. Чтобы пройти собеседование на должность инженера данных, нужно иметь хорошее понимание методологии, а также наличие практического опыта в анализе данных.

Научиться работать в качестве инженера данных проще, чем вы думаете. Однако, для достижения успеха в этой области, желательно иметь понимание и опыт в извлечении, трансформации и загрузке (ETL) данных. Инженеры данных регулярно взаимодействуют с командами и аналитиками. Некоторые из основных плюсов этой профессии: растущая востребованность на рынке труда, зарплаты выше среднего, большие перспективы.

В целом, карьера Data Engineer предлагает множество возможностей для роста и развития, а также возможность участвовать в важных проектах, которые повлияют на бизнес и решения компании. Важно постоянно следить за последними тенденциями в области аналитики и технологий и повышать свою квалификацию.

Вакансии инженера данных в России и мире

В настоящее время в России на сайте HH.ru доступно более 2000 вакансий, связанных с ролью Data Engineer. За последний год на сайте появилось более 500 новых вакансий, что говорит о высоком спросе на специалистов по анализу данных в стране. Лидируют Москва, Санкт-Петербург и Новосибирск. Однако в последние годы спрос на квалифицированных инженеров данных быстро растет, поскольку предприятия все больше осознают важность управления большими объемами данных и их анализа.

В настоящее время на территории США и Европы доступно более 38 тысяч вакансий Data Engineer. При этом в США доступно более 23 тысяч, а в Европе – более 15 тысяч вакансий. Вы можете посетить веб-сайты по поиску работы, такие как Indeed, LinkedIn или Glassdoor, для получения последней информации о количестве доступных вакансий Data Engineer в этих регионах.

Улучшение навыков и знаний

Инженер данных – это профессия, которая включает в себя знание о том, как использовать и применять технологии для сбора, обработки и доставки данных. Инженер данных также может взаимодействовать с аналитиком и служить как посредник между ним и командой разработчиков. Инженеры данных должны знать, как настраивать технологии для построения middle ware для передачи данных между разными частями приложений и сервисов, а также как адаптировать их к изменяющимся требованиям.

Чтобы увеличить потенциальный доход в качестве инженера данных, рассмотрите возможность развития следующих навыков:

1. Знание языков программирования. Для инженеров данных необходимы сильные навыки работы с такими языками программирования, как Python и SQL. Владение Scala, Java или R также может быть полезным.

2. Облачные вычисления. В связи с увеличением объема данных, хранящихся в облаке, навыки работы с платформами облачных вычислений, такими как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) или Microsoft Azure, могут быть востребованы.

3. Технологии больших данных. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop, Apache Spark или Apache Flink, может увеличить потенциальный доход инженера данных.

4. Визуализация данных и создание информационных панелей. Способность создавать привлекательные визуализации данных и информационные панели может быть ценным навыком для инженера данных и помочь продемонстрировать идеи, полученные в результате анализа.

5. Машинное обучение. Знакомство с алгоритмами и методами машинного обучения, а также способность интегрировать их в конвейер обработки данных могут увеличить потенциальный доход Data Engineer.

6. Управление проектами. Развитые управленческие навыки, в том числе опыт руководства многофункциональными командами, могут помочь инженеру данных успешно развивать сложные и высокооплачиваемые проекты.

Постоянное развитие и расширение этих навыков с помощью образования и практического опыта может помочь увеличить потенциальный доход инженера данных и продвинуть его по карьерной лестнице.

Поиск работы с высокой заработной платой

Data Engineer может искать работу в крупных ИТ-компаниях, финансовых организациях, стартапах или фрилансерских проектах. Ресурсы, которые можно использовать для поиска работы, включают специализированные международные карьерные сайты, такие как LinkedIn, Glassdoor или Indeed. Участие в конференциях и выставках, а также публикации известных работ на платформах, таких как GitHub или Kaggle, также помогли привлечь внимание работодателей.

Получение дополнительного образования

В России можно получить образование в сфере Data Engineering в университетах или через онлайн-обучение. Некоторые из известных ВУЗов, предлагающих программы в этой области:

• Московский Физико-Технический Институт (МФТИ).

• Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (ВШЭ).

• Институт Вычислительной Математики и Математической Физики РАН.

• Московский Институт Информационных Технологий, Механики и Оптики (МИИТ).

Онлайн-обучение https://eddu.pro/analytics/data-engineering/ на аналитика данных, также может быть полезным для развития навыков в области Data Engineering, и есть много англоязычных платформ, таких как Coursera, Udemy, edX , где доступны курсы от ведущих профессионалов и компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Эти курсы помогут расширить знания и навыки в сфере Data Engineering, включая работу с большими данными, аналитику данных, инженерию данных и разработку приложений.

В России есть множество онлайн-школ, которые предлагают курсы по Data Engineering:

• Нетология

• Geekbrains

• SkilFactory

• Skillbox

• Яндекс.Практикум

• Hexlet

• Stepik

Эти онлайн-школы предлагают высококачественные курсы, которые можно пройти в удобное время и из удобного места. Обучение в формате видеоуроков, практических заданий и интерактивных проектов позволяет получить навыки в реальном времени. Также можно получить официальные сертификаты о прохождении курсов. Независимо от того, где вы получите образование, практика является ключевыми факторами для успешного развития вашей карьеры в области Data Engineering. Постоянное совершенствование навыков и актуализация знаний – залог успеха в профессии!

Заключение

Профессия инженера данных приобретает все большую популярность и становится востребованной среди работодателей по всему миру. Чтобы стать высококвалифицированным специалистом, необходимо обладать широкими знаниями в области баз данных, вычислительных систем и методов анализа. Также важно обладать навыками программирования и уметь работать в команде.